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dc.contributor.authorPenna, Douglas-
dc.date.accessioned2022-09-25T23:05:33Z-
dc.date.available2022-09-25T23:05:33Z-
dc.date.issued2019-07-
dc.identifier.issn1415-5125-
dc.identifier.urihttp://reposicons.org/jspui/handle/123456789/8215-
dc.descriptionUm mapa causal estrutural é uma forma de descrever as variáveis relevantes do mundo, e de que modo elas interagem entre si (Pearl, Glymour & Jewell; 2016, p. 26).pt_BR
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho é expor como mapas causais podem auxiliar na definição de experimentos parapsíquicos na análise de supostos parafenômenos retrocognitivos. O artigo é baseado em experimentos parapsíquicos desenvolvidos pelo autor entre 2015 e 2019, para conseguir discriminar com maior exatidão parapercepções que a princípio foram captadas em bloco, mas, com ausência de alguns elementos específicos que favoreceriam a autoidentificação. Os métodos utilizados serviram para facilitar o autor a discernir entre possível imaginação da retrocognição fidedigna, permitindo autoidentificação seriexológica. O autor entende que o grau de simplicidade utilizado permite adaptação do mesmo para outras conscins interessadas em aprofundar a auto pesquisa seriexológica, facilitando a identificação e interassistência dos grupos aos quais a conscin está mais conectada ao longo das diversas ressomas.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherAssociação Internacional do Centro de Altos Estudos da Conscienciologiapt_BR
dc.subjectAutopesquisa Parapsíquicapt_BR
dc.subjectMapas causaispt_BR
dc.subjectAuto-retrocogniçãopt_BR
dc.subjectParapsychic Self-researchen_US
dc.subjectCausal mapsen_US
dc.subjectSelf-retrocognitionen_US
dc.subjectAutoinvestigación parapsíquicaes_ES
dc.subjectAutorretrocogniciónes_ES
dc.subjectMapas causaleses_ES
dc.titleUtilização de Mapas Causais para Autoanálise Retrocognitivapt_BR
dc.title.alternativeUse of Causal Maps for Retrocognitive Self-Analysisen_US
dc.title.alternativeUtilización de Mapas Causales para el Autoanálisis Retrocognitivoes_ES
dc.typeArticlept_BR
Appears in Collections:Vol 23 - N. 3 - 2019

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