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Título : Utilização de Mapas Causais para Autoanálise Retrocognitiva
Otros títulos : Use of Causal Maps for Retrocognitive Self-Analysis
Utilización de Mapas Causales para el Autoanálisis Retrocognitivo
Autor : Penna, Douglas
Palabras clave : Autopesquisa Parapsíquica
Mapas causais
Auto-retrocognição
Parapsychic Self-research
Causal maps
Self-retrocognition
Autoinvestigación parapsíquica
Autorretrocognición
Mapas causales
Fecha de publicación : jul-2019
Editorial : Associação Internacional do Centro de Altos Estudos da Conscienciologia
Resumen : O objetivo deste trabalho é expor como mapas causais podem auxiliar na definição de experimentos parapsíquicos na análise de supostos parafenômenos retrocognitivos. O artigo é baseado em experimentos parapsíquicos desenvolvidos pelo autor entre 2015 e 2019, para conseguir discriminar com maior exatidão parapercepções que a princípio foram captadas em bloco, mas, com ausência de alguns elementos específicos que favoreceriam a autoidentificação. Os métodos utilizados serviram para facilitar o autor a discernir entre possível imaginação da retrocognição fidedigna, permitindo autoidentificação seriexológica. O autor entende que o grau de simplicidade utilizado permite adaptação do mesmo para outras conscins interessadas em aprofundar a auto pesquisa seriexológica, facilitando a identificação e interassistência dos grupos aos quais a conscin está mais conectada ao longo das diversas ressomas.
Descripción : Um mapa causal estrutural é uma forma de descrever as variáveis relevantes do mundo, e de que modo elas interagem entre si (Pearl, Glymour & Jewell; 2016, p. 26).
URI : http://reposicons.org/jspui/handle/123456789/8215
ISSN : 1415-5125
Aparece en las colecciones: Vol 23 - N. 3 - 2019

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